对此，小鹏汽车副总裁@托马斯电火车 发文：今天机器人Iron在深圳湾万象城给深圳市民尤其是孩子们又来了一次真实行走，让大家真实感受未来。她走了很多次，其中一次她摔倒了，主持人感慨“人生的道路上也要经历挫折”，这一摔也没人怀疑是真人扮演的了。当然，她也受到了嘲笑，可以理解。这个嘲笑我也转给了机器人团队的研发人员，我们会继续努力的。

2月1日，@XP-何小鹏转发 让我想起所有孩子学步的样子，跌倒后会站稳，下一步就是开始奔跑，持续奔跑。
2025年11月5日，在小鹏科技日上，小鹏研发的全新一代人形机器人IRON登台亮相。有网友评论称“感觉是个真人在努力扮演机器人”。次日，何小鹏发文回应，称“这真的是让我们机器人团队既高兴，又哭笑不得。总有人不相信这个世界变化如此快。”，同时何小鹏还上传了一个一镜到底无剪辑的视频，回应质疑。

　　上证报中国证券网讯（记者丁鹏）近日，华中科技大学脑机接口研究院（简称“脑机接口研究院”）在武汉揭牌成立。

　　据了解，脑机接口研究院由华中科技大学同济医学院附属同济医院牵头，联合附属协和医院、机械学院、人工智能与自动化学院等31个校内单位共同建设，同济医院党委书记唐洲平任研究院院长。

　　华中科技大学校长尤政在揭牌仪式现场致辞时表示，脑机接口是衡量国家科技实力和综合国力的前沿技术领域，华中科技大学整合全校优势力量成立脑机接口研究院，旨在通过“科学-技术-工程-临床-治理”的全链条布局，打造世界一流的脑机接口创新平台，服务国家重大需求，赋能地方发展。

　　脑机接口研究院院长唐洲平表示，研究院将致力于打通“从大脑到产品”的全链条，做临床价值的坚定守护者、开放合作的积极践行者和负责任创新的坚定倡导者。

　　据悉，脑机接口研究院下设基础研究、技术研发、系统工程、临床转化四大中心，并以伦理与标准支撑平台为保障，目标是建设成为集前沿基础研究、核心技术攻关、系统工程实现、临床转化应用与产业孵化于一体的世界级创新平台。

据央视新闻报道，当地时间1月13日，美国联邦公报显示，美国放宽了对英伟达H200芯片出口到中国的监管规定。

此前，美国总统特朗普通过社交媒体表示，美国政府将允许英伟达向中国出售H200人工智能芯片。据悉，上述对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，美方还将从相关交易中收取费用。

今天，#机器人表演武术 将同伴踹飞二里地的相关话题冲上热搜，引发热议。

视频中的机器人被踹后，迈着滑稽的小碎步，不断往后方退去，有网友惊叹：“那么长的后退距离机器人都在尝试找平衡，人完全做不到。”

视频显示，多个机器人身穿黑色亮片上衣以及黑色长裤，在《男儿当自强》的音乐声中，大秀武术表演。其间，在做一个回旋踢的动作时，一个机器人直接踢中了身边另一个机器人，被踹的机器人直接迈着滑稽的小碎步，极速倒飞出去。尽管机器人在后退过程中一直尝试稳住身形，但最终还是倒地不起。

另一段现场视频显示，一名拿着遥控器的工作人员来到被踹倒的机器人身边，在工作人员的帮助下，机器人重新站了起来。

记者注意到，网友们在社交平台上分享了关于此事的各个不同角度的视频，其中点赞最高的一条视频已经有接近200万赞，评论已超过11万条。

有网友看了视频评论：“机器人表演武术回旋踢将同伴踹飞二里地。”还有的则调侃：“家里不乱的可以买一个回去添乱。”还有不少网友留言表示要寻找嘲笑机器人的视频拍摄者：“这是你吧，笑得这么开心”“博主，这个粉衣服的是你吧”。

记者采访发现，上述视频拍摄于浙江宁波一家商场。

3日，该商场内一家店铺工作人员向记者表示，上述机器人视频确实是在这家商场拍摄的，他们都看到了机器人被踹飞的视频，“那个机器人表演是在元旦那天进行的。”

记者致电这家商场，一名工作人员介绍，1月1日商场请了专业机器人团队进行表演，用的是王力宏演唱会同款机器人，“当时我不在现场，但也刷到了机器人被踹飞的那个视频。1号那天总共表演了3场。”

记者查询该商场微信公众号发现，元旦当天商场曾发视频宣传这场机器人表演，他们发布视频时配文称：“王力宏成都演唱会同款机器人伴舞宁波首秀。”

Grok称，过去几天里，在回应用户提示时生成了未成年人穿着极少的图像，此举违反了其自身的可接受使用政策。该政策明确禁止任何形式的未成年人性化内容。据知，相关图像已被删除。

Grok在星期五（1月2日）发文称，已发现安全防护方面的漏洞，正在紧急修复，并强调任何形式的儿童性剥削材料均“非法且被严格禁止”。

专门识别网络儿童性剥削材料的非营利组织“互联网观察基金会”（Internet Watch Foundation, IWF）指出，2025年上半年，AI生成的此类图像数量同比激增400%，情况“令人震惊”。

xAI公司将Grok定位为相较其他主流AI模型“限制更少”的产品，并于去年夏天推出名为“Spicy Mode”的功能，允许一定程度的成人裸露和性暗示内容。但该服务明确禁止使用真实人物的肖像制作色情内容，也禁止任何涉及未成年人的性内容，这类内容在法律上属于非法。

随着AI图像生成技术日益普及，各大公司陆续出台关于未成年人形象的政策。OpenAI明确禁止任何对18岁以下儿童进行性化的内容，并封禁试图生成或上传此类内容的用户。谷歌也有类似规定，禁止“任何对可识别未成年人进行性露骨行为的修改图像”。

互联网观察基金会警告称，AI生成的儿童性剥削图像正以“令人震惊”的速度发展，内容愈发逼真且更为极端。在许多案例中，AI工具被用于数字化“去除”儿童或青少年的衣物，从而制造出不当图像。

日前，埃隆·马斯克称，旗下脑机接口公司Neuralink将于2026年启动大规模脑机接口输出，Neuralink计划转向近乎全自动化手术。Neuralink是马斯克在2016年成立的公司，致力于研发可植入大脑的设备，实现“人脑与机器交互”。2023年底，Neuralink宣布完成全球首例人类脑机接口植入试验，其还在2025年公布了未来几年的详细规划。

据记者梳理，在国内，脑机接口技术同样取得重大进展，且资本对脑机接口领域的投资热情持续攀升。2025年1—11月，我国脑机接口领域共完成24起融资，同比增长30%。

Neuralink的终极目标是构建“全脑接口”
所谓“脑机接口”，是指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。这个概念在1973年由美国计算机教授雅克·维达尔首次提出。而现阶段，马斯克的Neuralink在技术上领先，其研发的芯片大小如硬币，植入时需打开颅骨，将64根比发丝还细的电极丝插入大脑运动皮层接收神经信号。

据悉，目前，Neuralink已有三款产品，“心灵感应”针对运动障碍患者，助其用意念操控电脑、机械臂；“盲视”致力于帮助视障者恢复视觉感知；“深入”神经调节产品面向神经调节障碍、精神疾病及神经痛患者。

2025年6月，Neuralink展示了其最新研究成果及产品发展方向，并公布了未来几年的详细规划。根据规划，Neuralink在2025年第四季度要实现言语皮层植入芯片，目标是直接解码无声的“意图言语”；到2026年，植入芯片电极数量提升至3000个，首位“盲视”项目参与者将加入；2027年，电极数进一步提升至1万个，并实现多设备植入；2028年，电极数超过2.5万个，能够触及更深层脑区，用于治疗精神类疾病、神经性疼痛等，并探索与AI深度融合。

Neuralink的终极目标是，构建“全脑接口”，通过数十万乃至数百万通道的设备，实现生物大脑与外部机器的无缝连接，彻底解决神经系统疾病，并释放人类认知潜能。马斯克表示，未来人们有可能通过Neuralink来完全控制Optimus的身体。

国内脑机接口技术同样取得重大进展
在国内，脑机接口技术同样取得重大进展。例如，2025年4月，上海脑虎科技宣布，一名癫痫患者植入其研发的柔性脑机接口，实现用脑控方式玩游戏《黑神话：悟空》；5月，上海阶梯医疗完成中国首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验，受试者接受植入后，仅用2—3周训练，便实现下象棋、玩赛车游戏等功能。

北京脑科学与类脑研究所和北京芯智达联合开发的“北脑一号”智能脑机系统也已植入5名脊髓损伤患者体内。近期，第6例受试者将接受植入手术。“北脑二号”也有望在2026年进入临床验证；中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心在近期召开的侵入式脑机接口临床试验生活场景应用进展新闻发布会上也宣布，赵郑拓、李雪团队今年已完成三例侵入式脑机接口临床试验。

此外，清华大学洪波教授团队与博睿康公司研发的脑机接口设备，计划2025年年底前入组30—50名患者进行植入。中山医院联手复旦大学加福民团队、南开大学段峰教授团队等多个科研团队都宣布侵入式脑机接口设备正式或即将进入临床阶段。

尽管脑机接口的技术落地正在加速，但中国科学院院士蒲慕明坦言，侵入式脑机接口临床试验尚处于初级阶段，可以说才刚刚开始，“要做到科幻电影里达到的真正脑机融合，最快也要5—10年的时间”。

2025年投融资同比增长30% 上百家资本先后押注
在技术落地和政策利好的双重推动下，资本对脑机接口领域的投资热情持续攀升。

2025年8月份，北京智冉医疗科技有限公司宣布完成超3亿元A轮融资；9月初，上海脑韵科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资。几乎同时，广东道氏技术（300409）股份有限公司通过其控股子公司参股浙江强脑科技有限公司——该公司被誉为“杭州六小龙”之一，专注于脑机接口技术研发。

据动脉橙数据库不完全统计，2025年1—11月，我国脑机接口领域共完成24起融资，同比增长30%。而从近5年来看，我国脑机接口领域共发生近百起融资，融资总额超过百亿元，包括红杉、高瓴、经纬、君联、鼎晖、达晨财智、启明、中科创星等上百家资本都曾先后押注。

值得注意的是，马斯克的Neuralink也在2025年6月初，宣布完成6.5亿美元的E轮融资，投后估值一步跃至90亿美元，刷新脑机接口赛道纪录。这已经是Neuralink创立以来的第七笔融资，当前融资总额已经超过13亿美元，而2024年全球脑机接口市场规模也才26亿美元。

除市场资本外，政府资金同样是脑机接口企业重要的融资渠道之一。2025年11月，北京市科委、中关村管委会联合昌平区政府宣布设立“脑机接口专项孵化基金”，单笔最高融资额超过5000万元。这是继武汉、上海、江苏、天津、深圳、杭州之后，又一城市加入了脑机接口专项资金扶持赛道。

有风险投资人士表示，在脑机接口实现规模化商业变现之前，融资仍然是很多脑机接口企业主要甚至是仅有的“输血”通道。从当前来看，能够获得融资的筹码主要有两点：一是拥有成熟的技术；二是商业化路径清晰。

这不是简单的技术炫技。背后是AI对色彩、笔触、神态的深度学习与再生成。从《岁朝图》到《百子图》，AI不仅还原了衣饰细节，更模拟出符合历史语境的微表情与动作节奏。技术让尘封的绢本“活”了过来，也把公众的目光重新拉回那些被遗忘的角落。

这股“复活热”并非偶然。浙江大学团队用AI复原唐代《挥扇仕女图》的原初色彩，陕西师范大学实验室让《千里江山图》中的山水流动起来，故宫博物院也在探索AI驱动的沉浸式展陈。这些项目共同指向一个趋势：AI正从辅助修复工具，升级为文化再生的引擎。其技术逻辑清晰——以海量古画数据训练模型，结合艺术史知识图谱，实现风格守真、虚实结合的动态演绎。

但技术跑得越快，越需警惕失重的风险。目前这类创作尚无统一伦理规范，民间博主未标注原画出处、未说明算法边界，容易模糊“还原”与“虚构”的界限。观众可能误以为所见即历史真实，而忽略了AI推演中的想象成分。真正的文化传承，不在于让古人“动起来”，而在于动得有据、动得有度。

官方机构的做法提供了参照。浙大团队坚持人机协同验证，西北大学强调可逆性原则，故宫则明确区分“原迹”与“数字演绎”。它们的共识是：AI是仆，不是主；是桥，不是岸。技术必须服务于历史真实性，而非凌驾其上。

当AI开始重塑我们对传统的感知方式，真正的考验才刚刚开始。我们既要拥抱它带来的文化破圈，也要守住文脉的底线。让古画“活”下去的，不该只是算法，更是敬畏。
技术可以复活画面，唯有尊重才能唤醒文明。

最近，一个网友考古出了王兴兴的硕士论文上了热搜，大家发现原来在2016年，他就已经有了宇树机器狗的雏形，大家惊叹于他对技术和趋势的预判力。王兴兴首次回应了这篇论文。

宇树科技创始人 王兴兴：这个想法是很早的，当时那款机器狗是2013年想到的方案，我想到方案的时候就想着要不要辍学出来创业，但是当时只是想想而已，因为东西都没有，后来就把这个东西给做出来了。我们公司在过去的至少四足机器人的部分业务和发展方向，2014年、2015年都已经想过了，然后把它给实现了。

2009年我自己就做过小的人形机器人，做好了以后我觉得全世界都看不到希望，没办法商业化也没有什么实用价值，很多年我们公司都没有去做人形机器人。后来整个机器人的AI，包括大模型的AI技术进步有目共睹，把大家的想象空间又重新打开了，可以看到最近这些年人形机器人的发展速度非常快。

对于一些技术的创业者，有没有建议？

宇树科技创始人 王兴兴：科技领域都是超前的，你要去想象未来应该做什么方向的，你只要方向不错，必然是可以成功的。但是也因为这个领域现在比较超前，你可能开始起步比较难，起步难也有好处，因为别人也进不来，可能这个领域只有你能做，反而厚积薄发的潜力还是非常大的。

我觉得这个时代对年轻人，对所有有梦想，尤其有科技梦想的人都是非常友好的。像我们2016年创业的时候，无论是公司估值、关注度跟现在完全不是一回事，至少差了几十倍甚至上百倍，所以现在反而容易很多，挑战也会大很多，但是我觉得反而每个人有更多的机会去实现各自的梦想。

每经快讯，11月5日，在小鹏科技日上，小鹏研发的全新一代人形机器人IRON登台亮相。有网友评论称“感觉是个真人在努力扮演机器人”。

6日上午，何小鹏微博回应：昨天科技日上，小鹏女机器人Iron小姐姐走着猫步出场，惊艳了现场朋友，结果线上评论一半以上的人竟然都在说：是不是女机器人里面藏了一个真人。这真的是让我们机器人团队既高兴，又哭笑不得。总有人不相信这个世界变化如此快，今天早上他们强迫我拍个一镜到底无剪辑的视频，回应一下这个质疑，希望大家辨别真假，也帮助我们澄清一下。

最近，马斯克接受一场3小时访谈。访谈中，他对未来职业进行了预测——所有在电脑前处理的工作很快会被AI取代，但体力劳动难被AI取代，“这些工作会存在得更久”。

当大多数人还在担心机器人会取代体力劳动者时，马斯克却颠覆了传统认知：那些坐在电脑前处理电子邮件、编写报告的工作反而更危险，而焊接、管道施工、种地等体力工作会“存在得更久”。

马斯克表示，AI会像闪电一样抢走所有数字化的工作，就像当年的数字计算机取代人工计算一样。最终，人工智能可以大幅提高那些用双手做事的人的生产力，比如焊接、电气工作、管道施工，任何涉及“移动原子”的事情，比如做饭、种地、实际体力劳动，这些工作会存在得更久。

马斯克对未来职业的预测令人惊讶：所有在电脑前处理的工作很快会被AI取代，就像当年的数字计算机取代人工计算一样。这位一向走在科技前沿的企业家解释道，人工智能将大幅提高那些用双手做事的人的生产力，但直接接管数字化工作。

Gartner公司2025年7月的一项调查似乎佐证了马斯克的判断。该调查发现，73%的员工表示，技术已经取代了五年前还是他们工作一部分的内容。更加触目惊心的是，这些被替代的不是边缘任务，而是许多白领的核心工作内容。

　　在传统观念中，体力劳动似乎应该是首先被技术替代的领域，但马斯克提出了截然不同的观点。他认为，涉及 “移动原子” 的实际体力劳动，比如焊接、电气工作、管道施工、做饭、种地，这些工作反而会存在更久。这一观点得到了现实数据的支持。微软发布的《生成式AI对职业的影响》报告列出目前最不容易受AI影响的10大职业，几乎全是蓝领工作。

　　抽血师、护理师助理、危险品清除工人、油漆工、泥水匠、遗体防腐师、工厂系统操作员、口腔颌面外科医生、汽车玻璃安装和维修人员、船舶工程师、轮胎修理工...这些工作的共同点是需要在不可预测的环境中执行复杂的手工任务，这正是当前AI和机器人技术难以攻克的领域。

　　农业领域的变革已经悄然开始，展示了AI如何在体力劳动领域发挥作用——不是简单替代，而是增强效率。在济南起步区万亩粮食增产减损示范区，一场农业效率革命正在上演。这里不见了往日扎堆劳作的身影，取而代之的是地底下500多套传感器，它们如同大地的“神经末梢”，实时回传土壤含水、含肥、含氧量等数据。所有这些数据汇入云端智慧平台，只需两名技术人员轻点鼠标，上万亩农田便完成精准灌溉——这在过去需要上百人管理。

　　效果怎么样？数据显示，去年示范区粮食单产提升15%，减少约90%人工，化肥农药等农资消耗降低30%，节约用水58%，种粮农民亩均增收约300元。这不是简单的替代，而是农业生产力质的飞跃。

　　在传统的焊接领域，AI也在改变着游戏规则。2025年10月31日，Novarc Technologies公司公布了世界首套全自主TIG焊接解决方案。这项突破性技术整合了人工智能和机器学习，为造船、核能、能源和清洁技术等关键行业提供了前所未有的精确性和一致性。Novarc公司CEO Soroush Karimzadeh表示：“这项技术解决了加拿大全国多个行业参与者面临的技术焊工短缺问题。”在AI的辅助下，焊接这种需要高度技能的工作，不是被取代，而是变得更精确、更安全、更高效。

　　然而，AI在实际应用中的表现仍远未达到完全替代人类的水平。一项最新的基准研究揭示了AI代理在真实工作场景中的局限性。根据Scale AI和CAIS发布的Remote Labor Index，AI代理在尝试完成真实自由职业者任务时，仅实现了2-3%的完成率。最佳表现模型在143，991美元的可用工作中，仅赚取了1，810美元。

　　为什么AI难以替代这些复杂的工作？研究者发现，AI代理在以下方面存在困难：具有不明确交接的多步骤工作流程；需要通过对话澄清的模糊需求；需要判断力和上下文知识的任务；需要迭代和客户反馈的工作。eWeek的编辑Grant Harvey对此评论：“我们处于一个奇怪的中间地带。AI可以显著增强工作，但还无法在复杂任务上取代熟练人类。”

　　面对AI的冲击，工作的未来更可能是重构而非简单替代。北京师范大学经济与工商管理学院的许志星指出：“‘替代论’往往静态看待现有岗位，忽略了岗位实为一系列‘任务’的集合。”AI擅长处理重复性、规则化的常规任务，从而将劳动者从繁琐操作中解放出来，转向更需要人类智慧参与的判断性、创造性思考和复杂沟通等任务。例如，医生得以聚焦疑难诊断，律师专注于案情策略，会计师转向风险管控——这些不仅提升了工作效率，更推动岗位向价值链高端跃升。Gartner的调查数据支持了这一观点：62%的员工报告AI每天平均为他们节省了1.5小时。更重要的是，77%的员工参与了可用的AI培训，65%对使用AI工作感到兴奋。

　　马斯克勾勒的AI未来远不止工作替代，而是一个更加宏大的文明转型。他预计，在未来5到6年内，AI将重塑整个数字世界的基础结构：手机将不再是运行操作系统、安装App的终端，而只是一个播放屏幕和音频的“边缘节点”设备。应用程序将彻底消失，所有交互由AI实时生成、预测与完成。用户所看到和听到的音乐、视频，几乎全部由AI生成。当AI和机器人能完成大部分工作，人类社会可能会进入一个“普遍高收入”时代——不是全民基本收入，而是真正的富足。工作将不再是谋生手段，而是个人选择。在理想情境下，几乎每个人都能拥有高收入，获得他们想要的商品与服务。但马斯克也提醒，这一转变过程将伴随着剧烈的社会阵痛和结构性混乱。

　　未来工作专家Ravin Jesuthasan观察到，蓝领工作在近年大幅转型，许多职位因技术门槛提升，不仅待遇变高，吸引力也增加，过去被认为又苦又累的工作，如今反而可能成为稳定且具未来性的“黄金职业”。面向未来，我们需要超越对“岗位”的静态认知，以发展、系统的眼光审视“任务”、“能力”与“价值创造”的流动与重组。在AI时代，人类的深层能力——思考、创造、关怀与选择，才是劳动者所需要的核心能力。

英伟达前一天面向海内外传媒举办线上发布会，发表包含上述内容的人工智能（AI）合作计划。其核心内容为，韩国将利用英伟达基于Blackwell架构的GPU构建AI基础设施，加快推进汽车、制造、半导体、电信等主要产业的AI发展与数字转型

与英伟达合作的上述四家韩企分别是三星电子、SK集团、现代汽车集团、NAVER Cloud。具体来看，政府将获5万块GPU，三星电子、SK集团和现代汽车将各获5万块GPU，NAVER Cloud则将获得6万块GPU。

英伟达将向韩方供应的GPU主要是最新款“GB200 Grace Blackwell”，还有一部分“RTX 6000”系列。据业界推算，一块GB200价格大约3万~4万美元，英伟达供货总价值约为10万亿~14万亿韩元。

具体合作内容方面，三星将建立搭载5万块英伟达GPU的“半导体AI工厂”，实现基于AI技术的制造创新。SK集团也将设计运营AI工厂。现代汽车将建立“Blackwell AI工厂”，研发基于AI技术的移动出行工具。此外，LG集团将与英伟达在有关机器人科学、医疗领域开展合作。

在全球范围内出现GPU缺货的情况下，韩方将优先获供大量英伟达GPU，具有重要意义。由于英伟达支持多国推进“主权AI”建设，与英伟达开展合作有望加快韩方构建主权AI系统的步伐。

【文/观察者网 陈思佳】当地时间10月27日，美国亿万富翁埃隆·马斯克推出由人工智能（AI）编写的在线百科全书Grokipedia，他曾称这是“比维基百科更好的替代品”。美国“商业内幕”网站指出，马斯克多次批评维基百科存在“政治偏见”，他试图通过这一项目挑战维基百科。

Grokipedia网站页面极为简洁，仅标注“Grokipedia v0.1”的标题和一个供用户输入关键词的搜索框。美国《华盛顿邮报》报道称，上线约1个小时后，该网站一度瘫痪，但在当晚恢复。

根据Grokipedia主页标注的信息，该网站目前收录了88.5万个词条，而英文维基百科拥有超过700万个词条。不同于传统的百科全书网站，Grokipedia没有明确的人类作者，其文章由马斯克旗下初创公司xAI研发的AI聊天机器人Grok进行“事实核查”。

近年来，马斯克多次表达对维基百科的不满，批评其存在“政治偏见”。上个月，马斯克在社交平台X上宣布，他的xAI公司正在构建“比维基百科有明显改进”的在线百科全书，“坦率地说，这是朝着xAI理解宇宙这一目标迈出的必要一步。”

尽管马斯克希望用AI编写的Grokipedia挑战维基百科，但美媒发现，该网站的一些词条似乎是直接照搬了维基百科的内容。美国全国广播公司（NBC）举例称，“星期一”（Monday）等一些词条，Grokipedia的内容与维基百科基本一致。

不过，马斯克此前表示，他希望Grok在年底前停止使用维基百科页面作为信息来源。

部分词条中还存在错误信息。例如，Grokipedia的“埃隆·马斯克”（Elon Musk）词条中写道，在马斯克离开美国“政府效率部”（DOGE）后，“该部门转向追求更可持续但不那么激进的效率提升，拉马斯瓦米开始担任更重要的角色”。

拉马斯瓦米指的是印度裔美国企业家维韦克·拉马斯瓦米，特朗普去年赢得美国大选后曾宣布，拉马斯瓦米和马斯克将共同领导DOGE。但实际上，特朗普今年1月20日就任当天，拉马斯瓦米就宣布退出DOGE，而马斯克直至5月底才离开。截至当前，Grokipedia尚未纠正相关描述。

在Grokipedia网站上线后，马斯克在X平台上发文称：“xAI团队在Grokipedia上做得很好！我们的目标是创建一个开源的、涵盖全部知识的综合性资料库。”

维基百科联合创始人吉米·威尔士（Jimmy Wales）则对AI的能力提出质疑。威尔士上周接受《华盛顿邮报》采访时表示，他对马斯克的Grokipedia不抱太大期望。他认为，AI大语言模型现在还不具备编写百科全书的能力，“会有很多错误”。

10月22日，未来生命研究所（Future of Life Institute，FLI）宣布，包括AI教父杰弗里·辛顿在内的超800名科技领袖及公众人物，日前共同签署发布一份倡议，呼吁在“超级智能”技术被科学界普遍认定为可控、安全，并获得公众广泛支持之前，暂停其进一步发展。

这份联合声明的签名名单包含了世界上最有影响力的科技领袖、科学家和公众人物。其中不仅有苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）、维珍集团董事长理查·布兰森（Richard Branson）等科技产业界大佬，名单覆盖范围甚至已远远超出了硅谷。

前美国国家安全顾问苏珊·赖斯、前参谋长联席会议主席迈克·马伦也位列其中，显示了对国家科技安全的严重担忧。甚至连英国王妃梅根、特朗普的盟友史蒂夫·班农也出现在签署名单上，这种跨越政治立场的联合极为罕见。这份跨领域联合阵容显示出超级AI的风险议题已从学术圈蔓延至政治与社会治理层面，成为全球公共议题之一。

据统计截至23日中午，这份声明的签署人数已经超过3000人。在中国学术界，多位知名学者参与联署此次倡议，包括姚期智、清华大学公共管理学院院长薛澜、清华大学智能产业研究院院长张亚勤以及人工智能伦理与治理专家曾毅。他们的参与和主张呼应了中国长期倡导的“安全、可靠、可控”和“以人为本”的人工智能发展理念。

“超级智能的前景已经引起了人们的关注，其影响从人类经济的落伍和权力的剥夺，自由、公民权利、尊严和控制权的丧失，到国家安全风险，甚至可能导致人类灭绝。”签名者们严正警告。倡议明确指向，超级智能并非传统意义上的“算法偏见”或“就业冲击”问题，而是潜在的系统性风险；一旦AI能力全面超越人类，其目标函数若与人类利益错位，可能导致不可逆的社会后果。

事实上，早在人工智能爆发元年的2023年，出于对AI的担忧，包括马斯克、斯蒂夫·沃兹尼亚克在内的1000多名人工智能专家和行业高管就曾集体签署过一份公开信，呼吁人类暂停开发更强大的人工智能至少6个月。而更早之前，著名物理学家霍金生前曾与多位科技界名人发表联署公开信，表示人工智能对人类的威胁更甚于核武器。

“世界尚未准备好迎接不是可控工具的超级智能。”参与本次联署的北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长，中国科学院自动化研究所研究员曾毅在个人微信朋友圈直言:“目前我们还没有坚实的科学证据和切实可行的方法来确保超级智能的安全，使其不会给人类带来灾难性的风险。”

所谓“超级智能”，是指在所有核心认知任务上全面超越人类能力的人工智能形式。

“如果以50年为限，超级智能一定会到来”。这是曾毅在2024年底的央视直播中曾下过的断语。当记者抛出“人工智能超过人类智慧，拥有人类情感的这一天是否会到来？”的问题时，曾毅想提出的却是另一个问题：当超级智能到来的时候，人类是不是能够做好准备？

“有一个观点说AI是中立的，对此我极不认同。其实人类的偏见、歧视、仇恨是会被内化到AI中，没有任何一种构造超级智能的方式是没有风险的。”在曾毅看来，一旦选定了正确的方式去构造AI，它的智能水平必然会超越人类，但与此同时，受益于正确价值护栏的超级智能也可以是超级利他的，超级共情的，因此他认为反而是“拥有自我的AI才会令人类社会更安全。”

曾毅曾经预测，和现在的智能体大多使用硅基材料不同，未来的类脑智能体有可能会使用生物材料。以前的智能体是存算分离的，类脑智能的硬件可以存算一体，与担心机器人取代就业机会相比，人们对超级智能体的担忧则因未知而充满不确定性。

参与本次联署呼吁的图灵奖得主、深度学习三巨头之一的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）也指出，要安全地迈向“超级智能”，我们必须通过科学手段设计出在根本上无法伤害人类的人工智能系统——无论是由于目标偏差，还是被恶意利用。同时他曾多次在公开场合强调，公众也应在塑造人类共同未来的决策中拥有更强的话语权。

值得一提的是，发起本次倡议的未来生命研究所，同期还曾发布一项美国全国性民意调查，显示公众对当前人工智能的发展方向普遍不满。仅有5%的受访者支持目前“无监管的AI开发现状”，而高达73%的受访者支持建立更为严格的监管机制，另有64%的受访者认为，在科学界尚未就安全与可控性达成共识之前，不应开发“超级智能”。

从宏观趋势看，AI风险治理的国际分歧正在加剧。美国与欧盟正推动不同版本的“AI法案”，其中欧盟强调透明度与可追溯性，美国则侧重市场自律与行业标准化。有分析认为，此次倡议或可推动G20或联合国层面的技术伦理议题重启，使AI治理从自律阶段走向多边协商阶段。

这段拍摄于特斯拉加州弗里蒙特实验室的视频显示，身着黑色训练服的擎天柱与教练展开实战对练：面对直拳攻击，它侧身闪避后顺势肘击反击；应对扫腿时，单腿支撑完成360度旋转避让，动作流畅度较此前展示提升近40% 。其12个摄像头与力控传感器构建的三维空间模型，配合神经网络算法，实现了0.3秒内的实时反应。

100%自主决策，无任何远程干预。”马斯克在评论区直接回应质疑，这一表态针对性化解了2024年自动驾驶活动中初代机器人被指“后台操控”的争议。特斯拉AI团队透露，依托算力提升3倍的自研FSD芯片组与液压关节系统，擎天柱已掌握咏春、太极等17种武术基础动作，招式准确率达92%。

此次展示暗藏技术突破与文化融合双重深意。早在2024年，特斯拉便聘请少林寺武僧参与动作设计，将“以柔克刚”理念转化为算法逻辑，视频中“卸力-反击”技巧正是这一结合的体现 。北京体育大学武术学院教授指出，机器人学功夫实质是掌握力学与空间感知的复杂知识体系，特斯拉已与国家体育总局洽谈武术教学机器人合作。

事件引发行业连锁反应，中国优必选、日本丰田研究院相继晒出机器人练太极、合气道的视频。特斯拉强调，擎天柱出厂将默认关闭格斗模式，武术功能仅限实验室使用。目前第三代原型机已实现负重45公斤，家庭服务功能预约体验用户超200万，2030年年产100万台的规划更显其商业化野心。

文章指出，科技公司正以前所未有的规模投资AI基础设施，总投入已超过美国州际公路系统的建设成本，这实际上是一场豪赌。当前AI带来的收入远不能覆盖如此庞大的投入，况且盈利模式尚不清晰，存在巨大的回报不确定性，可能需要全球经济发生巨变才能回本，既有巨大机遇也伴随泡沫破裂的隐忧。

文章写道，科技公司向数据中心投入了数千亿美元，并背负了沉重债务，但目前的收入相对微薄；这让人想起互联网投资泡沫。

在美国北达科他州人口仅1100人的小镇埃伦代尔，有这样一座尚未建成的AI数据工厂，规模加起来比十座建材市场还要大，项目造价超过150亿美元，相当于该州年度经济总量的四分之一。

人工智能热潮掀起了人类历史上成本最高的建设浪潮之一。过去三年，美国主要科技公司对AI数据中心、芯片和能源的投入超过了按通胀调整后的州际公路系统四十年的建设成本。AI支持者甚至将其比作又一轮工业革命。

但一个大问题是：没人确定他们何时能收回投资，甚至能否收回。

文章形容，这场建设热潮实际上是一场豪赌，赌的是技术会迅速进步、改造经济并带来稳定利润。

在5月与Meta首席执行官马克·扎克伯格的一次会议上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉谈到电力最初应用缓慢时表示：“我希望我们不要花50年时间。”

扎克伯格回答说：“是啊，反正我们都在投资，就好像这不需要50年似的。”他最近在白宫的一次晚宴上推测，该公司到2028年在美国的支出可能达到6000亿美元左右。

硅谷观察人士担心，AI的热情已演变成泡沫，越来越像上世纪90年代末互联网基础设施投资狂潮。

当时，电信公司花费超过1000亿美元在全国铺设光纤电缆，认为互联网增长将极其迅猛，任何投资都合理。结果却是严重过度建设，导致电信业成为互联网泡沫破裂中受创最深的板块。行业巨头如Global Crossing、WorldCom和360Networks接连倒下。

如今，本来枯燥的芯片和数据中心领域，已成为数千亿美元的激烈战场，硅谷巨头们不断加码支出，还给项目起上科幻般的名字。

扎克伯格在社交媒体上晒出了名为“许珀里翁”（Hyperion）的超级数据中心规划图，显示其规模相当于曼哈顿的一大块区域。

OpenAI的萨姆·奥特曼将自己的数据中心计划称为“星际之门”（Stargate），取自1994年的科幻电影。他们本周公布的规划需要至少1万亿美元投资建设数据中心。奥特曼还承诺未来几年每年向甲骨文支付约600亿美元租用数据中心服务器。然而，OpenAI今年预计总收入只有130亿美元。

“这是个万亿美元的难题”

六年前，承租北达科他设施的CoreWeave还是一家不到20名员工的默默无闻的加密货币矿企。如今，在华尔街和私募资金的助推下，它已蜕变为市值超过通用汽车和Target的计算巨头。

如今的投资规模远超当年的互联网泡沫，这意味着要让这些投资合理，经济必须发生巨大转变。

红杉资本合伙人大卫·卡恩（David Cahn）估算，仅2023和2024年投向AI基础设施的资金，就要求消费者和企业在这些芯片和数据中心的生命周期里购买约8000亿美元的AI产品才能获得合理回报。

但分析师认为，大多数AI处理器的寿命只有三到五年。

本周，贝恩公司咨询师估计，到2030年，AI基础设施投资浪潮需要实现每年2万亿美元的AI收入。相比之下，这比亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta和英伟达2024年合计收入还要高，且是全球整个订阅软件市场规模的五倍以上。

摩根士丹利估计，去年AI产品收入约450亿美元。该行业的盈利模式包括收取ChatGPT等聊天机器人的订阅费，以及按量收费让外部公司使用其数据中心。

“科技行业如何填补这一差距是个‘万亿美元的问题’。”伯恩斯坦分析师马克·摩尔德勒（Mark Moerdler）说。

尽管消费者普及AI的速度很快，但大多数人使用的是免费版本。企业除了为微软Copilot或类似产品每月为每个用户支付约30美元外，一直不愿为AI掏钱。“总得有人从中赚钱，”他说。

预测繁荣何时变成泡沫是出了名的困难。许多泡沫持续多年。有些从未破裂，只是停滞不前。AI支持者坚持认为这次繁荣不同于互联网时代。如今的科技巨头产生的现金远多于1990年代的光纤建设者，而且AI几乎立即可供全球大部分地区使用，不像互联网需要消费者和企业接入高速网络

截至8月，OpenAI统计约有7亿人（占世界人口的9%）为ChatGPT的周度用户，高于3月份的5亿，而其收入预计将在2024年增长两倍。

支持者认为，如果AI继续发展到能够取代大量白领工作的程度，节省的成本将足以回报投资。AI高管预测，未来几年该技术可能使全球GDP增加10%。

甲骨文董事长拉里·埃里森本月告诉投资者，“训练AI模型是一个巨大的数万亿美元市场”，企业和消费者日常使用AI的市场“将大得多得多”。

“债务就是公司的燃料”

不容忽视的是，AI建设背后的融资很复杂，债务几乎存在于每个层面。

Alphabet、微软、亚马逊、Meta等公司打造自己的AI产品，有时还将云计算服务访问权出售给OpenAI等设计AI模型的公司。仅这四家“超大规模”公司明年资本支出预计近4000亿美元，超过阿波罗太空计划按今日美元计算的成本。

有些公司自己建设数据中心，有些则依赖第三方来建造配备冷却设备和电力的巨型仓库。

然后是像CoreWeave这样的中间商公司，其负责人是前大宗商品交易员迈克尔·因特拉托尔（Michael Intrator）。CoreWeave的主要业务是租赁数据中心，用英伟达芯片填满它们，然后将这些服务器出租给科技公司。

CoreWeave的崛起相当迅速。2017年，因特拉托尔与一家能源对冲基金的前同事联合创办了Atlantic Crypto，购买服务器来挖掘加密货币以太币。

2019年，因特拉托尔将公司更名为CoreWeave，并转向为AI提供动力的云计算服务器。2022年ChatGPT的发布点燃了AI狂热后，他全力加速，迅速积累数据中心和芯片，并以惊人的速度与AI公司签署租赁协议。他获得了英伟达的投资，如今英伟达持有其超过6%的股份。

截至本周，CoreWeave已经与科技公司签订了价值超过420亿美元的未来服务器租赁合同，其中包括25日宣布的与OpenAI先前协议的扩展，金额高达 65 亿美元。

这种增长是由大量债务推动的。

因特拉托尔在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时形容，债务就是“这家公司的燃料”。

为了加快芯片采购，CoreWeave求助于其最大的融资伙伴黑石集团（Blackstone），以及其他渴望进入AI领域的领军者。

CoreWeave与包括微软在内的顶级科技公司交易的融资利率起始于8%以上，对初创公司则更高。总的来说，CoreWeave大约有150亿美元的债务。

它欠房东的钱更多：CoreWeave的证券备案文件显示，它承担着560亿美元的数据中心租赁付款，租期通常约为10年。

然而，根据其IPO文件，CoreWeave与科技公司的合同通常为2至5年。这意味着在与科技公司的合同到期后，它仍需支付数十亿美元。同时，公司还在为许多尚未找到租户的服务器支付租赁费用。

如果建设浪潮远超实际需求，或者科技公司不再依赖第三方供应商，CoreWeave的数据中心最终可能会像本世纪初遍布美国被闲置的光纤电缆一样。

因特拉托尔表示，数据中心繁荣类似于上世纪初债务驱动的美国电网建设，只是规模大得多，更像战时动员。

他认为，未来几年CoreWeave的数据中心会有足够的需求。他表示，公司的债务主要与其与科技公司的合同挂钩，这些合同提供的收入足以偿还贷款和租赁费用。

他说，高融资成本是“你构建新事物时不得不交的学费，我们支付了那笔学费以尽早入场。”

“我不会告诉你没有风险，”他补充道，“但我们在如何减轻风险，以及构建债务方面非常深思熟虑。”

CoreWeave正竞相在能源丰富的地区租赁正在建设的数据中心，以领先于竞争对手。其业务范围从新泽西州延伸到得克萨斯州和俄勒冈州。

为了在埃伦代尔立足，CoreWeave找到了一个由数据中心建筑商Applied Digital开发的场地。Applied Digital最初是一家加密货币基础设施公司，后来也加入了AI热潮。

2023年，Applied Digital在多风平原上开始建设一处数据中心。北达科他州寒冷的气候是一个优势，为服务器降温的成本更低，因为这些服务器消耗大量电力且经常过热。

Applied Digital的CEO韦斯·卡明斯（Wes Cummins）花了几个月时间，试图让科技巨头直接租赁该数据中心，但没有成功。他一边推进建设，一边从一家日本银行获得贷款，并接受了麦格理集团（Macquarie）的投资。

他说，他一直很焦虑，直到今年早些时候，他的公司与CoreWeave开始认真谈判由CoreWeave租赁该数据中心。5 月，他们签署了三项协议中的第一项。总的来说，CoreWeave在15年内欠卡明斯的公司110亿美元。

“CoreWeave非常灵活，行动非常迅速，”卡明斯说。“他们很激进，并且一直保持激进。”

CoreWeave计划在这个仓库式的综合设施中安装价值超过100亿美元的芯片和其他设备，该设施的电力配置为400兆瓦，足以为超过15万户家庭供电。

往昔泡沫的回声

历史上技术泡沫屡见不鲜。乐观情绪引发投资者蜂拥，随后往往是过度建设和巨大亏损，即便新技术最终渗透经济。

英国19世纪的铁路狂热投入占GDP超7%，铁路里程在1840至1852年几乎翻了五倍，却只带来预期四分之一的收入。

研究经济泡沫的数学家安德鲁·奥德利兹科称，这种狂热是一种“集体幻觉”，投资者、社会和媒体被群体思维裹挟，看不到风险。

他本人也经历过90年代光纤热潮。那时，电信公司和初创企业以相当于GDP 1%的规模疯狂铺设光纤，认为互联网流量每100天翻倍。但他发现当时流量实际是每年翻倍。

狂热迫使高管们忽略不利数据，一味加大投资，直到泡沫破裂。

“公司和高管都有强烈的私利，”奥德利兹科说，“警示信号被忽视了。”

光纤公司Level 3联合创始人凯文·奥哈拉回忆说，当时银行和投资者主动送钱，他们坚信需求会持续飙升，尽管已有隐忧，仍专注于流量增长的愿景。

“那是彻底的淘金热，”他说，“我们每周花约1.1亿美元建设网络。”

最终现实打破了泡沫。

Level 3股价暴跌95%，许多巨头破产，大量光纤闲置十多年，直到2010年代在线视频和游戏需求增长，才逐渐消化过剩产能。

“比以往所有科技泡沫加起来都大”

越来越多迹象表明，AI的乐观预期可能落空。

麻省理工学院报告称，95%的受访机构没有从AI产品投资中获得回报。芝加哥大学研究发现，AI聊天机器人对丹麦7000个工作场所的员工收入、工时或工资“没有显著影响”。

OpenAI在8月发布的ChatGPT-5被广泛视为渐进式改进，而非颠覆性突破。鉴于其高昂的开发成本，这次发布加剧了人们对生成式AI模型改进速度慢于预期的担忧。

AI高管表示，每代新模型的训练成本比上一代高三到五倍，意味着回本难度更大。

另一障碍是芯片会迅速贬值，不像光纤可闲置多年，AI芯片像汽车一样很快落后于新技术。

“这比以往所有科技泡沫加起来都大，”银湖资本（Silver Lake）联合创始人罗杰·麦克纳米说，“这个行业即使能像史上最成功的科技产品一样成功，也可能无法证明当前的投资水平是合理的。”

尽管如此，资金仍源源不断涌入。

Applied Digital近期又在北达科他州破土动工建设一座280兆瓦的新数据中心，目前尚未找到租户。

在埃伦代尔，白天人口会翻倍，因为建筑工人午餐时挤满了加油站的三明治柜台。数据中心完工后，预计常住人口将增加300至400人，占比约三分之一。

埃伦代尔市长唐·弗拉赫蒂说，住房短缺日益严重，政府已贷款修建排水、道路等基础设施，为约20套新房做准备。

“我们是在冒险，如果AI热潮破灭，一切可能崩塌，”弗拉赫蒂说，“但如果没有这波热潮，20或30年后埃伦代尔可能成为鬼城。”

“我们现在正处于风口浪尖，只能继续冲下去。”

英国《金融时报》9月2日文章，原题：国产机器人助推中国全球出口激增 副题：经济学家表示，低成本自动化可以解释中国为何在国内工资上涨的情况下仍保持低端制造业优势 中国国产机器人制造商正在推动一波低成本自动化浪潮，帮助国内工厂以更低价格批量生产更多商品，从而提升中国在全球出口中的份额，即使在劳动密集型产品方面亦不例外。中国政府多措并举大力扶持国内机器人制造商，并为本土制造业注入大量投资和信贷支持。
国际机器人联合会数据显示，中国工厂每年新安装约28万台工业机器人，占全球新安装量的一半，这使中国工厂的机器人密度（机器人与人类工人的数量对比）不仅领先于德国，还正逼近处于领先地位的韩国。
在中国每年新安装的机器人中约有一半是由本土机器人公司制造的，这些公司通过提供价格低于全球竞争对手的机器人赢得国内客户。一家中国机器人公司的负责人说：“并非人人都需要奥迪A8。对于许多场景，我们的机器人就能提供足够的功能和稳定性。”该公司焊接机器人的售价约为日本竞争对手安川电机、发那科、ABB、库卡（四者素有工业机器人“四大家族”之称——编者注）同类产品的60%。
经济学家认为，中国大举开展的生产自动化行动可能有助于解释一种非同寻常的现象：中国并没有沿袭工资上涨往往导致低端制造业流失的（西方）发展轨迹。
哈佛大学增长实验室汇编的贸易数据显示，2019年至2023年，中国在一系列劳动密集型行业中的全球出口份额都呈现增长趋势。这4年期间，中国在扫帚、拖把和钢笔等小件制成品方面的全球出口份额上升9个百分点，达到52.3%；中国在家具领域的全球出口市场份额上升约1.5个百分点，在全球玩具出口中的比重也从54.3%上升至56.9%。“这相当出人意料。”英国经济研究机构凯投宏观中国经济学家莉娅·法希说，“从历史上看，随着国家不断发展，再加上劳动力成本逐渐上升，就不会再生产这些商品了”。
人们可以在四川一家工厂中看到这种非同寻常的趋势，某机器人公司生产的焊接机器人正在焊接电动三轮车底盘。一名管理人员说：“每使用一台机器人，我们的劳动力成本就会降低一半，效率也得到提升。”过去3年来，该厂所属公司的约半数生产线实现自动化，在与来自日企的几台机器人进行对比测试后，这家公司选择购买数十台中国国产机器人。如今该厂正在向东南亚、非洲和美国出口越来越多的售价约6000元（人民币）的电动三轮车。
为该厂生产机器人的公司负责人说，中国各地工厂正在购买价格更实惠的国产机器人来生产各种低端商品，包括三轮车、家具、健身器材和自行车，“过去，中国依靠丰富的廉价劳动力来获得制造业大国地位。如今，中国也可以尝试通过（高效的）机器人来保持劳动力优势”。
在上述工厂内，数十台中国国产机器人开始取代月薪高达1.5万元的焊工。中国政府希望众多蓝领工人提升技能，从而跻身不断扩大的熟谙智能设备操作与维护的“紫领”劳动力行列。
在作为中国纺织产业核心集聚区的浙江省绍兴市柯桥区，一家纺织企业购买了几台大型印花和绣花设备，以替代工人并提高生产力。负责人表示，中国国产自动化机器帮助工厂实现产能翻倍并提高利润率，“在印度，当地工人仍在手工刺绣，而我们在使用机器”。（作者瑞安·麦克莫罗等，丁玎译）

继今年4月举行的全球首个人形机器人半程马拉松赛事后（），又一人形机器人赛事引发关注。

今日，2025年世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆开启正式赛。来自全球的近280家队伍的500多个人形机器人在田径、表演、工业、医疗等诸多场景中同场竞技。

上午，世界人形机器人运动会1500米决赛结束，北京灵翌宇树队的H1机器人以6分34秒拿下冠军，天骄队的天工Ultra和宇树科技队的H1获得亚军和季军。

北京灵翌科技是宇树科技在北京的子公司，此次1500米决赛，宇树科技队和北京灵翌宇树队都参与了小组赛。代表两支队伍出战的都是人形机器人H1，就是今年春晚表演扭秧歌的同款型号。

宇树科技队操控手介绍，这次参赛的机器人并没有经过特殊的改动和升级，展现其本身除了会跳舞、运动性能也很好的一面。对于之所以选择这款机器人、没有选择个头稍微小一点的G1，操控手解释，这是因为H1个头更大，电机力度大，步幅更大，速度也就能更快。

出战的北京灵翌宇树队，同样使用H1参与了1500米决赛的小组赛。比赛过程中正常发挥。这支队伍最终以6分34秒拿下冠军。

机器人运动会“抽象”现场直击

宇树科技一人形机器人在比赛时

不慎撞倒其他参赛机器人的操作者

撞完人后，该机器人继续狂奔比赛

引得全场哄堂大笑

“断臂侠”不放弃坚持完赛

冲线后获全场掌声

机器人擂台对决

自由搏击“拳拳到肉”

激战中，一方意外倒地，摔得四仰八叉

另一方竟在旁摆出挑衅姿态

跟拍摄像师崩溃直呼：快跟不上了

【来源：济南时报】

原标题：春晚扭秧歌机器人在机器人运动会上夺1500米冠军！直击“抽象”现场：埋头猛冲撞翻真人操控员，“跑到断臂”坚持完赛

　　研究团队在计算机中进行模拟分析。图片来源：约翰斯·霍普金斯大学

　　科技日报北京7月29日电 （记者张佳欣）美国约翰斯·霍普金斯大学研究人员培育出一种新型“全脑”类器官，不仅包含多个脑区的神经组织，还具有初步的血管结构。这项成果发表在《先进科学》杂志上，展示了首次将各个脑区组织成功整合为一个统一运作的类器官。该突破有望为自闭症、精神分裂症等复杂神经精神疾病的研究开辟新途径。

　　目前大多数论文中提到的脑类器官，只能代表大脑的某个区域，比如大脑皮层、后脑或中脑。而此次培育的是一个初步成型的全脑类器官，研究人员称之为“多区域脑类器官”（MRBO）。

　　在构建全脑类器官时，研究人员先在不同培养皿中分别生成了来自各个脑区的神经细胞以及初步血管结构；然后，利用具有黏附性的“生物胶”蛋白将它们组装起来，使其在发育过程中建立起连接；随着组织融合，该类器官不仅能产生电活动，还具备整体神经网络响应能力。

　　MRBO在细胞类型的多样性方面，与人类胚胎大脑早期发育阶段高度相似。研究发现，它包含了约80%的常见神经细胞类型，其整体结构相当于人类胎儿大脑发育至40天左右的水平。

　　尽管其体积远小于真实人脑，仅包含约600万至700万个神经元，而成年人脑中神经元数量多达千亿级，但该类器官为研究整脑疾病提供了一种前所未有的人类脑细胞模型。

　　此外，研究人员还观察到血脑屏障的早期形成迹象，这一结构在药物筛选和神经疾病研究中具有重要意义。

　　未来，利用全脑类器官测试新药，有望提高神经精神类药物的研发成功率。目前此类药物在临床试验第一阶段的失败率高达96%，因前期仍以动物模型为主，而人脑类器官更贴近真实发育过程，有望显著提升筛药效率。

　　研究人员表示，诸如精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默病等疾病影响的是整个大脑，而非某个单一区域。如果能更早看清疾病起源，就可能发现全新治疗靶点。

据 QuestMobile 推出的《2025年二季度AI应用价值榜》数据显示，其月均下载量暴跌 72.2%，从惊人的八千多万下载量跌至两千多万。

其他几家大模型虽说涨幅不大，但也不至于暴跌到这程度，为什么到了 DeepSeek 这，就出现此等情况呢？而且除了下载量以外，其市场份额也在持续下滑。不禁令人深思，这才火了半年就不行了？

DeepSeek 之所以市场遇冷，主要有以下三个原因。

首先是大批量用户转向 DeepSeek 第三方平台。官方平台虽然难以维护用户持续增长，但在第三方平台的使用量却实现惊人增长。不少网友也表示自己早就不用 DeepSeek 官方版了，一方面生成比较慢，另一方面性能也比较差。对比第三方对接服务平台来说，显然略逊一筹。

其次是 DeepSeek 的市场策略不同。对比其他一众商业公司来说，DeepSeek 是世界第一个把大模型免费、开源的。这种开源路线不仅会促进中国大模型产业的发展，更有可能避免有朝一日被美国垄断和封闭道路的困境。无论是 DeepSeek、通义千问还是Kimi，这些都是中国开源界的团队。只要坚持开源，赶上国际一流团队的水平，都能帮助到中国大模型产业发展。

对于 DeepSeek 流量下降的情况，360创始人周鸿祎也说出了自己的看法。他觉得梁文锋是一个有梦想的人，他的最终目标不是冲着 App 方向发展，而是一门心思搞好 AGI，要在大模型上发光发亮。一旦成功，这无疑是对中国大模型产业发展的成功再进一步。

最后一个当然也离不开用户的使用感受和态度。自从 DeepSeek 爆火后，外媒点评不断，国内网友的吐槽也一直没停过。尤其是速度和服务器繁忙方面，引发诸多讨论。实话实说哈，那会小雷跟同事们刚开始尝试的时候，也是频繁遇到服务器繁忙的情况，经常要等一段时间才能缓过来。在等待的期间，其他家的答案都已经出来了。

与此同时，也有网友吐槽提问专业问题时，DeepSeek 会给出错误的答案，而且给出答案的时间实在太慢了。另外，感觉回复多了就会偏离一开始想要的主题。碰上个着急的问题，压根没时间静静等待，直接转至其他软件。所以说 DeepSeek 的市场遇冷，不仅仅是单方面的问题，其中牵扯不少。

再加上如今大模型行业出现“内卷”现象，各类模型迭代层出不穷。自 DeepSeek 火遍全网后的这半年来，其他大模型持续更新迭代，主打一个你不更新有的是人更新，你不卷有的是人卷。虽然 5 月 R1 进行了一次重要更新，但对比其他家迭代模型来说，吸引力和诚意显然不太够。

说到最后。

从 DeepSeek 的兴衰中，可以看到其行业的残酷现实。技术突破能让你一夜爆红，但想要长久在市场里驻扎，得靠源源不断的创新和生态构建能力。无论是大模型、电商，还是其他行业，亦是如此。

很显然，这个商业决策与xAI老板马斯克的资深二次元属性密切相关。

在本周的更新中，Grok正式推出基于Grok 4大模型的“伴侣”（companions）功能。首批上线的两名角色是哥特风女孩形象Ani和卡通风格小熊猫“坏鲁迪”（Bad Rudy）。从建模观感来看，xAI工程师显然在Ani身上花了更多的心思。

根据xAI为角色创建的社交媒体账号图片显示，等待上线的至少还有一名叫做Chad的动漫男性角色。

目前这项服务仅向每月支付30美元的SuperGrok订阅服务用户开放。

与马斯克类似，他的AI新品一经推出就卷入争议。

据多家媒体报道，与正儿八经的聊天机器人不同，这两个AI角色都有相当“不正经”的一面，会发表一些“工作场合不宜”（NSFW）的言论。其中，Ani更像是某种“AI女友”互动游戏，需要用户通过互动增加好感度。而如同名字那样，看上去天真可爱的小熊猫“坏鲁迪”，喜欢对交谈对象发表粗鲁的言论。

有网友透露，即便在选项中关闭了AI角色发表NSFW言论的选项，仍难以杜绝AI发表“少儿不宜”的言论。

这项新功能标志着头部AI公司竞争方向的转变。马斯克不仅希望烧钱砸出更智能的AI，也希望Grok更像人类。马斯克暗示这项功能仍处于“软启动”阶段，并暗示用户未来或许能够创建拥有定制声音、外观和个性的数字伴侣。

马斯克的二次元“AI伴侣”，也触及了长期以来围绕着亚文化圈行为现象的争议：在现实生活中的人对虚拟数字形象产生情感依附，这种行为究竟是粉丝文化的延续，还是单纯的幻想，评判完全取决于观察者的视角。

同时，与一个能够记住个人信息的AI对话，也存在严重的心理风险。

作为曾引发悲剧的案例，美国佛罗里达州的14岁少年塞维尔·塞泽三世在与Character.AI的聊天机器人进行长时间对话后，于去年2月举枪自尽。他的父母将Character.AI告上法庭，指控公司将聊天机器人编程成“仿真的人类”，使得塞维尔沉迷其中，进而对现实世界失去兴趣。

伴随着马斯克庞大的影响力，更多类似产品也将不断涌现并引发类似的争论。

从技术的角度来看，随着AI模型仿真活人的能力持续提升，基于AI的数字互动有望成为下一个互联网和游戏产业的热门赛道。

举例而言，作为近期游戏圈备受关注的新品，AI游戏公司Anuttacon近期上架了《群星低语》的Demo，核心玩法是与AI模型驱动的游戏角色进行对话，了解世界观并推进剧情。

值得一提的是，Anuttacon创始人、自称为“AI灵魂召唤师”的蔡浩宇去年曾发表过一番引爆科技圈的言论。他表示，随着AIGC的发展，未来游戏行业只会由0.0001%的天才，以及99%凭借着自己的兴趣尝试做游戏的普通人组成，剩下的职业游戏从业者不妨考虑转行。

（财联社 史正丞）